Στις 24 Οκτωβρίου, ο όμιλος Lenovo ανακοίνωσε την πιο ολοκληρωμένη τεχνολογία προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα και το όραμά του "AI για όλους" στο Tech World. Η φετινή εκδήλωση είναι η 9η που πραγματοποιείται από τη Lenovo, με επίκεντρο τον τρόπο με τον οποίο η Lenovo απελευθερώνει τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για την προώθηση του έξυπνου μετασχηματισμού σε όλες τις πτυχές της ζωής των ανθρώπων και κάθε κλάδο - από τις τσέπες μέχρι το cloud, παρέχοντας αποκλειστικές υπηρεσίες σε βιομηχανίες, επιχειρήσεις και ιδιώτες. ο κόσμος. εξοπλισμού, υποδομών, λύσεων και υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Yang Yuanqing, πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος του Lenovo Group, δήλωσε ότι για πρώτη φορά, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης έχει γίνει τόσο πραγματική και στενά συνδεδεμένη με όλους και κάθε εταιρεία. Ενώ χαιρόμαστε για την τεχνολογική πρόοδο, έχουμε επίσης ξεκινήσει μια βαθύτερη εξερεύνηση.
Διευθύνων Σύμβουλος του Lenovo Group Yang Yuanqing: Για πρώτη φορά, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης έχει γίνει τόσο πραγματική
Ποια «βασικά αλλά άυλα» στοιχεία υποστηρίζουν την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για να λειτουργήσουν; Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι τα δεδομένα, ως προϊόν του πρώτου σταδίου του ψηφιακού μετασχηματισμού, είναι απαραίτητα. Η εκπαίδευση με βάση αλγόριθμους/μοντέλα και τα συμπεράσματα είναι βασικά, αλλά ταυτόχρονα, η υπολογιστική ισχύς είναι απαραίτητη, όχι μόνο στο cloud, αλλά και στην άκρη και στη συσκευή με ισχυρότερη υπολογιστική ισχύ.
Για να δημιουργήσουμε πανοραμική τεχνητή νοημοσύνη, χρειαζόμαστε υπολογιστική ισχύ «από την τσέπη στο σύννεφο» και διάφορες μορφές εφαρμογών, ενώ οι λύσεις για διαφορετικούς κλάδους είναι επίσης κρίσιμες.
Εδώ υπάρχει ένα δίλημμα. Εάν ο χρήστης θέλει το δημόσιο μοντέλο να έχει το σωστό και κατάλληλο περιεχόμενο όταν απαντά στις ερωτήσεις σας ή μιλάει μαζί σας, τότε πρέπει να του πείτε πραγματικά τι πιστεύετε πραγματικά. Αρχεία και δεδομένα, αλλά σε αυτήν την περίπτωση, τα προσωπικά δεδομένα του χρήστη, ακόμη και το απόρρητο, καθώς και τα εμπορικά μυστικά της εταιρείας θα γίνουν μέρος των δημόσιων πληροφοριών.
Οι άνθρωποι όχι μόνο θέλουν να έχουν τη δυνατότητα να απαντούν σε ερωτήσεις με μεγάλα μοντέλα, αλλά θέλουν επίσης τα δεδομένα τους να διατηρούνται μόνο στις δικές τους συσκευές ή στις δικές τους εταιρείες. Πώς μπορούμε να επιτύχουμε «και - και θέλουμε»; Η απάντηση προφανώς δεν περιορίζεται στα δημόσια μεγάλα μοντέλα, μπορούμε να την πετύχουμε μέσω προσωπικών μεγάλων μοντέλων και μεγάλων μοντέλων σε επίπεδο επιχείρησης.
Η τεχνολογία συμπίεσης μεγάλων μοντέλων της Lenovo επιτρέπει στα δικά μας έξυπνα τερματικά και συσκευές να έχουν τη δυνατότητα να εκτελούν μεγάλα μοντέλα προσωπικού επιπέδου. Σε αυτά τα τερματικά και τις ακραίες συσκευές που υποστηρίζουν λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης, θα κατασκευαστούν τοπικές βάσεις γνώσεων για την καλύτερη κατανόηση των χρηστών. Τα προσωπικά μεγάλα μοντέλα θα χρησιμοποιούν προσωπικά δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε συσκευές ή οικιακούς διακομιστές για συμπεράσματα. Τα προσωπικά δεδομένα των χρηστών δεν θα κοινοποιηθούν ποτέ ούτε θα αποσταλούν στο δημόσιο cloud, εκτός εάν εξουσιοδοτηθούν από τον χρήστη, διασφαλίζοντας έτσι το προσωπικό απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων.
Τα μεγάλα μοντέλα σε επίπεδο επιχειρήσεων θα συνυπάρχουν με δημόσια μεγάλα μοντέλα και δημόσια σύννεφα, σχηματίζοντας μια υβριδική μορφή και υβριδική ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η υβριδική τάση έχει ήδη εμφανιστεί σε πολλά σενάρια, όπως τα υβριδικά γραφεία και οι ψηφιακοί χώροι γραφείων. (Κέβιν)