Πώς να λύσετε τα προβλήματα της εφοδιαστικής αλυσίδας; Οι ειδικοί της εφοδιαστικής σκέφτονται την πιο πρόσφατη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης. Προς το παρόν, η χρήση των chatbots στο χώρο εργασίας έχει γίνει το επίκεντρο της παγκόσμιας προσοχής και πυροδότησε έντονο ανταγωνισμό. Οι ειδικοί αναρωτήθηκαν αν η τεχνολογία θα μπορούσε να τους βοηθήσει να βελτιστοποιήσουν καλύτερα τις αλυσίδες εφοδιασμού τους.
Μεγάλοι πάροχοι λογισμικού, όπως οι Blue Yonder Group, SAP SE και Manhattan United, διεξάγουν ερευνητικά έργα που εξετάζουν πώς η παραγωγή τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης (AIGC) μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση της λεπτομέρειας στις προβλέψεις, τις αγορές, τη διαχείριση αποθεμάτων, ακόμη και τις αποφάσεις μεταφοράς.
Η Blue Yonder, που εδρεύει στο Scottsdale της Αριζόνα, αναπτύσσει ένα εργαλείο για πελάτες λιανοπωλητών, κατασκευαστών και παρόχων logistics για χρήση όταν εξετάζουν τις επιλογές παράδοσης. «Ξαφνικά έχετε έναν υπερ-έξυπνο αναλυτή της εφοδιαστικής αλυσίδας που μπορεί να συλλογιστεί», δήλωσε ο Duncan Angove, διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας. Τελικά, λέει, το εργαλείο θα είναι σε θέση να απαντήσει στην ερώτηση: "Ποιο πρόγραμμα κερδίζει τα περισσότερα χρήματα; Ποια λύση θα κάνει τους τρεις πιο σημαντικούς πελάτες μου τους πιο ικανοποιημένους;"
Η βοήθεια στην επίλυση των πρακτικών προβλημάτων πίσω από τις λειτουργίες logistics θα σήμαινε ένα βήμα προς τα εμπρός στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Προηγουμένως, το ChatGPT που ανήκει στο OpenAI συγκέντρωνε πολλή προσοχή δημιουργώντας ρεαλιστικό περιεχόμενο, από τη σύνθεση τραγουδιών έως τις αναφορές ειδήσεων. Αλλά στη βιομηχανία logistics, οι ειδικοί χρησιμοποιούν την τεχνολογία chatbot περισσότερο για την ικανότητά της να αφομοιώνει τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να παρέχει σαφή, χρήσιμα συμπεράσματα.
Η SAP της Γερμανίας είναι ένας από τους μεγαλύτερους παρόχους λογισμικού προγραμματισμού επιχειρηματικών πόρων στον κόσμο. Ο David Vallejo, ο παγκόσμιος επικεφαλής σχεδιασμού, κατασκευής και logistics της αλυσίδας εφοδιασμού της εταιρείας, δήλωσε: "Η παραδοσιακή τεχνητή νοημοσύνη έχει να κάνει με τη συμπίεση πληροφοριών, τη συμπίεση πολλών αριθμών σε λιγότερους αριθμούς. Αλλά χρειάζεται ακόμα μυαλό για να επεξεργαστεί τους αριθμούς." «Τώρα η τεχνολογία το έχει πάει ένα βήμα παραπέρα». Για παράδειγμα, τα chatbots μπορούν να πουν στις εταιρείες πώς να προγραμματίσουν το απόθεμά τους σε απλή γλώσσα, είπε.
Ωστόσο, ορισμένοι ειδικοί προειδοποιούν ότι το να βασίζεσαι σε προγράμματα όπως το ChatGPT για την εκτέλεση κρίσιμων εργασιών στον σχεδιασμό της αλυσίδας εφοδιασμού αντιμετωπίζει τεράστιες προκλήσεις. Η τεχνολογία μερικές φορές ανταποκρίνεται ανακριβώς με βάση τις πληροφορίες που έχει εκπαιδευτεί να μαθαίνει.
Ο Marko Pukkia, αναλυτής στην εταιρεία ερευνών αγοράς Gartner, είπε ότι ορισμένες εταιρείες σχεδιάζουν για ένα μέλλον όπου θα μπορούν να ρωτούν τα chatbot πώς να εκπληρώσουν μεγάλες παραγγελίες, τα οποία μπορούν να αναφέρουν τις φθηνότερες και ταχύτερες επιλογές. Αλλά παραδέχεται: «Αυτό το όραμα για το μέλλον απέχει πολλά χρόνια».
Ο γίγαντας τροφίμων και ποτών Nestle (NestleSA) δήλωσε ότι εξετάζει τον τρόπο χρήσης των AIGC στις δραστηριότητές της, αλλά αξιολογεί την ασφάλειά τους.
Η Manhattan United, με έδρα την Ατλάντα, εστιάζει στην παροχή λογισμικού που βοηθά τις εταιρείες να διαχειρίζονται τις εργασίες μεταφοράς και αποθήκευσης. Ο Sanjeev Siotia, ο επικεφαλής τεχνολογίας της εταιρείας, αποκάλυψε ότι το ChatGPT και παρόμοιες τεχνολογίες δοκιμάζονται για τους πελάτες και ότι αυτά τα εργαλεία θα μπορούσαν μια μέρα να επιτρέψουν στους διαχειριστές της εφοδιαστικής αλυσίδας να ρωτήσουν απλώς "πού είναι τι;" «Και λάβετε σαφείς απαντήσεις γρήγορα.
Το ίδιο το chatbot ChatGPT υποστηρίζει επίσης πιθανές εφαρμογές της τεχνολογίας AIGC στην αλυσίδα εφοδιασμού, αν και το ίδιο δείχνει ότι η τεχνολογία πρέπει ακόμη να αναπτυχθεί.
«Τα chatbots θα μπορούσαν να είναι ένας αναπόσπαστος κρίκος στην επικοινωνία της αλυσίδας εφοδιασμού», έγραψε το ChatGPT όταν ρωτήθηκε για τις δυνατότητές του. «Όμως, όπως κάθε καινοτόμος λύση, έχει τις δικές της προκλήσεις να αντιμετωπίσει».