Πρόσφατα, το Γραφείο της Ηγετικής Ομάδας για την Εμβάθυνση της Ιατρικής Μεταρρύθμισης στη Σαγκάη εξέδωσε την «Ανακοίνωση για την πραγματοποίηση του πιλοτικού έργου υψηλής ποιότητας ανάπτυξης δημόσιων νοσοκομείων στη Σαγκάη». Η προκήρυξη προτείνει ότι μέσα από εις βάθος πιλοτικά έργα, θα κατασκευαστεί ένα λειτουργικό, εξανθρωπισμένο και έξυπνο σύστημα ιατρικών υπηρεσιών που ταιριάζει με τη λειτουργική θέση της πόλης, έτσι ώστε να βελτιωθεί η αίσθηση της απόκτησης και ικανοποίησης των μαζών και του ιατρικού προσωπικού.
Κατά τη διάρκεια της επιδημίας, ο τομέας της δημόσιας υγείας της χώρας μου εξέθεσε προβλήματα όπως ανεπαρκείς δυνατότητες πληροφόρησης πλατφόρμας και ανεπαρκείς ανεξάρτητες δυνατότητες καινοτομίας για ιατρικές συσκευές. Η κατασκευή ενός συστήματος ιατρικών και υγειονομικών υπηρεσιών υψηλής ποιότητας βρίσκεται ακόμη στο δρόμο. Λαμβάνοντας ως παράδειγμα τα logistics, οι τύποι και οι ποσότητες των υλικών που αποθηκεύονται στο νοσοκομείο και μεταφέρονται καθημερινά είναι πολύ μεγάλες, συμπεριλαμβανομένων φαρμάκων, δειγμάτων, αποστειρωμένων συσκευασιών, συσκευασιών έγχυσης, δειγμάτων, παπλωμάτων σκουπιδιών, κ.λπ. από κάθε τμήμα εξευγενίζονται. Η έκταση δεν είναι η ίδια.
Η ικανότητα διαχείρισης logistics είναι ένα σημαντικό μέρος της οικοδόμησης ενός ευφυούς συστήματος ιατρικών υπηρεσιών, το οποίο μπορεί να συνδέσει αποτελεσματικά τις καθημερινές λειτουργίες διαφόρων τμημάτων του νοσοκομείου. Σε απάντηση στα σημεία πόνου, όπως η τεράστια ζήτηση για νοσοκομειακή επιμελητεία και μεταφορά, διάφορες ποικιλίες, υψηλή ασφάλεια, ισχυρή έγκαιρη ενημέρωση, αυστηρή πρόληψη και έλεγχος των νοσοκομειακών λοιμώξεων και η ιχνηλασιμότητα της διαχείρισης υλικού, η Qinglang Intelligent λάνσαρε μια ψηφιακή και έξυπνη νοσοκομειακή λύση για βοηθούν τα νοσοκομεία να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα λειτουργίας του συστήματος logistics. και νοημοσύνη.
Βασιζόμενος στα σχεδόν δέκα μοντέλα ρομπότ ιατρικών διανομών, το Qinglang Intelligent Digital Hospital Solution, ως ψηφιακή και έξυπνη νοσοκομειακή λύση που μπορεί να εφαρμοστεί σε ολόκληρο το νοσοκομείο, μπορεί να προσαρμοστεί σύμφωνα με τα χαρακτηριστικά της υποδιαίρεσης της σκηνής, χωρίς να καταλαμβάνει πολύ πολλούς πόρους νοσοκομειακού χώρου, οι οποίοι μπορούν να χρησιμοποιηθούν ευρέως σε τυπικά νοσοκομειακά σενάρια όπως χειρουργεία, κέντρα διανομής στατικών, εξωτερικά ιατρεία, τμήματα επειγόντων περιστατικών, περιοχές δειγματοληψίας και εργαστηριακά τμήματα.
Το πιο σημαντικό, όλα τα είδη πληροφοριών μεγάλων δεδομένων που παράγονται από τη διανομή ρομπότ μπορούν να διαχειρίζονται αποτελεσματικά μέσω της έξυπνης πλατφόρμας διαχείρισης και ελέγχου, η οποία βοηθά στην ευέλικτη κατανομή χωρητικότητας ρομπότ και στην επίτευξη της βέλτιστης κατανομής της μεταφοράς. Με την ευλογία των μεγάλων δεδομένων, η πληροφόρηση της νοσοκομειακής επιμελητείας θα εισέλθει στο στάδιο της ενοποίησης και της ολοκλήρωσης δεδομένων. Για παράδειγμα, η χρήση μεγάλων δεδομένων logistics και μεταφοράς μπορεί να βοηθήσει τους διευθυντές να κατανοήσουν τα λειτουργικά δεδομένα και τις συνθήκες ασθενών κάθε τμήματος σε πραγματικό χρόνο και να βελτιώσουν την ιατρική αποτελεσματικότητα με υψηλή ποιότητα και ολοκληρωμένο τρόπο. Τα μεγάλα δεδομένα μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την παρατήρηση αλλαγών στον ιατρικό κλάδο στον οποίο βρίσκονται και για τη συνεχή βελτίωση και βελτιστοποίηση των ικανοτήτων διαχείρισης.
Πρόσφατα, στο "Robot Technology Application Innovation Forum" του Παγκόσμιου Συνεδρίου Τεχνητής Νοημοσύνης, κυκλοφόρησε επίσημα το πρώτο "επίπεδο νοημοσύνης ρομπότ" στην Κίνα και το ρομπότ ιατρικής διανομής της Qinglang Intelligent βραβεύτηκε με το πρώτο κινεζικό σύστημα αξιολόγησης νοημοσύνης ρομπότ για το εξαιρετική απόδοση προϊόντος. Και το μόνο ολοκληρωμένο πιστοποιητικό επιπέδου νοημοσύνης cL3. Το Qinglang Medical έχει επίσης εμφανιστεί σταδιακά στην επιδημία. Τα ρομπότ απολύμανσης, τα ρομπότ διανομής και τα ρομπότ συμβουλευτικής έχουν συμμετάσχει ενεργά στον αγώνα κατά της «επιδημίας», η οποία έχει διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στη μείωση της επαφής με το ιατρικό προσωπικό, στην πρόληψη της διασταυρούμενης μόλυνσης του προσωπικού και στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της θεραπείας.