Σύμφωνα με την έκθεση της Cisco, τα δύο τρίτα των βιομηχανικών οργανισμών έχουν μετακινηθεί σε ενεργές αναπτύξεις τεχνητής νοημοσύνης σε ζωντανά λειτουργικά περιβάλλοντα.
ΣΑΝ ΧΟΣΕ, Καλιφόρνια, 7 Απριλίου, 2026 - Η Cisco ανακοίνωσε την κυκλοφορία της τελευταίας ετήσιας έκθεσης βιομηχανικής έρευνας, την Έκθεση Κατάστασης Βιομηχανικής Τεχνητής Νοημοσύνης, η οποία εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο κρίσιμες υποδομές όπως εργοστάσια, επιχειρήσεις κοινής ωφελείας και συστήματα μεταφορών επιταχύνουν την άμεση ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Η έκθεση παρέχει μια άποψη βάσει δεδομένων για το πώς οι βιομηχανικοί οργανισμοί υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη, τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταβαίνει σε ζωντανές λειτουργίες και τις ευκαιρίες που δημιουργούνται καθώς η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται σε φυσικά συστήματα, υποδομές και ροές εργασίας.
Η διπλή-τυφλή παγκόσμια μελέτη εξέτασε περισσότερους από 1.000 υπεύθυνους λήψης αποφάσεων επιχειρησιακής τεχνολογίας (OT) σε 19 χώρες και 21 βιομηχανικούς τομείς. Τα ευρήματα δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει πλέον μετρήσιμα λειτουργικά οφέλη σε περιπτώσεις χρήσης όπως η αυτοματοποίηση διαδικασιών, η αυτοματοποιημένη επιθεώρηση ποιότητας, η προγνωστική συντήρηση, η εφοδιαστική και η πρόβλεψη ενέργειας. Ωστόσο, πολλοί οργανισμοί περιορίζονται ολοένα και περισσότερο από κενά ετοιμότητας σε υποδομές δικτύωσης, κυβερνοασφάλεια και λειτουργικά μοντέλα IT/OT καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μετατοπίζεται σε πραγματικό χρόνο, χρήση βαθμού παραγωγής σε φυσικά περιβάλλοντα.
«Η βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη μεταβαίνει από τον πειραματισμό στην παραγωγή, όπου τα συστήματα AI αντιλαμβάνονται, συλλογίζονται και δρουν στον πραγματικό κόσμο», δήλωσε ο Vikas Butaney, SVP/GM Secure Routing και Industrial IoT στη Cisco. "Σε αυτό το στάδιο, η επιτυχία δεν καθορίζεται πλέον μόνο από τα μοντέλα, αλλά από το αν τα δίκτυα, η ασφάλεια και οι ομάδες είναι έτοιμες να υποστηρίξουν την τεχνητή νοημοσύνη στην άκρη, σε κίνηση και σε κλίμακα. Η έρευνα δείχνει ότι οι οργανισμοί που έχουν εμπιστοσύνη στην κλιμάκωση της τεχνητής νοημοσύνης είναι εκείνοι που αντιμετωπίζουν την υποδομή, την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και τη συνεργασία IT/OT ως θεμελιώδη, όχι προαιρετική."
Βασικά στοιχεία από την έκθεση για την κατάσταση της βιομηχανικής τεχνητής νοημοσύνης
Η έρευνα δείχνει ότι η βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη έχει περάσει από μια μελλοντική σκέψη στην ενεργό ανάπτυξη, με το 61% των οργανισμών να χρησιμοποιούν πλέον τεχνητή νοημοσύνη σε ζωντανές βιομηχανικές λειτουργίες όπου η απόδοση, η αξιοπιστία και η ασφάλεια έχουν άμεσες φυσικές συνέπειες και το 20% αναφέρει κλιμακωμένες, ώριμες αναπτύξεις. Σε όλη την κατασκευή, τη μεταφορά και τις επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας, η τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτεί την όραση μηχανών, τη ρομποτική, την κινητικότητα και τις κρίσιμες λειτουργίες ασφάλειας. Οι περισσότεροι οργανισμοί σχεδιάζουν να αυξήσουν τις δαπάνες για τεχνητή νοημοσύνη (83%) και σχεδόν εννέα στους δέκα αναμένουν σημαντικά αποτελέσματα μέσα στα επόμενα δύο χρόνια (87%). Ωστόσο, καθώς η υιοθέτηση επιταχύνεται, πολλοί αγωνίζονται να διατηρήσουν και να επεκτείνουν τις αναπτύξεις, με την ετοιμότητα σε όλη την υποδομή δικτύου, την ασφάλεια και τις δεξιότητες να καθορίζουν όλο και περισσότερο εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κλιμακωθεί με συνέπεια σε βασικά φυσικά περιβάλλοντα.
Η ετοιμότητα των υποδομών αναδεικνύεται ως πρωταρχικός καθοριστικός παράγοντας κλίμακας. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται σε μηχανές, αισθητήρες, συστήματα όρασης και αυτόνομες λειτουργίες, οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν αυξανόμενες απαιτήσεις για αξιόπιστη συνδεσιμότητα, ασύρματη κινητικότητα, προβλέψιμο λανθάνοντα χρόνο, υπολογισμό αιχμής και ισχύ, καθιστώντας την ετοιμότητα δικτύου παράγοντα πύλης για την ανάπτυξη φυσικών AI.
Το 97% αναμένει ότι ο φόρτος εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης θα επηρεάσει τις απαιτήσεις του βιομηχανικού δικτύου του
Το 51% των οργανισμών αναμένει ότι ο φόρτος εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης θα αυξήσει τις απαιτήσεις συνδεσιμότητας και αξιοπιστίας στα βιομηχανικά τους δίκτυα
Το 96% λέει ότι η ασύρματη δικτύωση είναι απαραίτητη για την ενεργοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης
Η κυβερνοασφάλεια διαμορφώνει τόσο τον ρυθμό όσο και την εμπιστοσύνη της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη επεκτείνει τη συνδεσιμότητα και τις ροές δεδομένων σε βιομηχανικά περιβάλλοντα, η ασφάλεια παραμένει το κορυφαίο εμπόδιο στην κλίμακα. Την ίδια στιγμή, οι οργανισμοί θεωρούν όλο και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη ως μέρος της λύσης, με την πλειοψηφία να αναμένει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ενισχύσει την παρακολούθηση, τον εντοπισμό και την επιχειρησιακή ανθεκτικότητα.
Το 98% λέει ότι η κυβερνοασφάλεια είναι θεμελιώδους σημασίας για τις υποδομές AI-έτοιμης
Το 40% αναφέρει την κυβερνοασφάλεια ως το μεγαλύτερο εμπόδιο για την κλιμάκωση της τεχνητής νοημοσύνης
Το 85% αναμένει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιώσει τη στάση τους όσον αφορά την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο
Η συνεργασία IT/OT αποδεικνύεται κρίσιμη για την επιχειρησιακή τεχνητή νοημοσύνη σε κλίμακα. Οργανισμοί με στενότερη συνεργασία μεταξύ IT και επιχειρησιακών ομάδων αναφέρουν μεγαλύτερη εμπιστοσύνη στην επέκταση της τεχνητής νοημοσύνης, πιο σταθερά δίκτυα που υποστηρίζουν φυσικές λειτουργίες και μεγαλύτερη έμφαση στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο ως βασική απαίτηση, υπογραμμίζοντας την ανάγκη ανάπτυξης των δεξιοτήτων που απαιτούνται για την υιοθέτηση κλιμακούμενης τεχνητής νοημοσύνης.
Το 57% αναφέρει κάποιο επίπεδο συνεργασίας IT/OT
Το 43% αναφέρει περιορισμένη ή καθόλου συνεργασία
Το 47% των οργανισμών με περιορισμένη συνεργασία IT/OT αναφέρουν την αστάθεια του δικτύου ως κορυφαία επιχειρησιακή πρόκληση για την κλίμακα AI
Φόντο:
Η έκθεση κατάστασης της βιομηχανικής τεχνητής νοημοσύνης βασίζεται σε δεδομένα από μια παγκόσμια έρευνα με περισσότερους από 1.000 υπεύθυνους λήψης αποφάσεων επιχειρησιακής τεχνολογίας, που διεξήχθη από τη Cisco σε συνεργασία με την Sapio Research.
Οι ερωτηθέντες στην έρευνα προέρχονταν από 19 χώρες και από 21 κλάδους της βιομηχανίας, που αντιπροσώπευαν μια σειρά βιομηχανιών, συμπεριλαμβανομένων της μεταποίησης, των μεταφορών/logistics, της ενέργειας/υπηρεσιών κοινής ωφέλειας και άλλων.
Η έκθεση συγκεντρώνει ευρήματα από φορείς λήψης αποφάσεων-σε εταιρείες με ετήσια έσοδα άνω των 100 εκατομμυρίων $.