Τα νοσοκομεία παλεύουν με τις ελλείψεις εργατικού δυναμικού, τις γηρασμένες υποδομές και ένα οικονομικό μοντέλο που εκτείνεται στα όριά του. Η Αμερικανική Ένωση Νοσοκομείων προβλέπει ότι οι ΗΠΑ θα αντιμετωπίσουν έλλειψη έως και 124.000 γιατρών έως το 2033. Τουλάχιστον 200.000 νοσηλευτές πρέπει να προσλαμβάνονται ετησίως για να καλύψουν την αυξημένη ζήτηση και να αντικαταστήσουν νοσηλευτές που συνταξιοδοτούνται.
Τα μαθηματικά δεν αθροίζονται αν δεν αλλάξουμε την εξίσωση.
Η απάντηση μπορεί να μην βρίσκεται σε περισσότερα άτομα, αλλά σε πιο έξυπνα συστήματα. Ο αυτοματισμός, η ρομποτική και η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνουν αθόρυβα τον τρόπο με τον οποίο τα νοσοκομεία κινούνται, διαχειρίζονται και παρέχουν φροντίδα. Και αν ο μετασχηματισμός του μεταποιητικού τομέα είναι κάποια ένδειξη, το επόμενο άλμα προς τα εμπρός της υγειονομικής περίθαλψης θα προέλθει από τα μηχανήματα που εργάζονται στα παρασκήνια.
Η νέα ανατομία των έξυπνων νοσοκομείων
Κάθε νοσοκομείο εξαρτάται από την επιμελητεία - την αόρατη ροή προμηθειών, φαρμάκων και εξοπλισμού που κρατά τα πάντα σε λειτουργία. Όταν αυτό το σύστημα παραπαίει, οι κλινικοί γιατροί μένουν να περιμένουν, οι ασθενείς καθυστερούν και το κόστος αυξάνεται.
Η έρευνα της Tecsys διαπίστωσε ότι το 15% έως το 20% του χρόνου μιας νοσοκόμας αφιερώνεται στη διαχείριση του αποθέματος αντί για την παροχή άμεσης φροντίδας στους ασθενείς. Αυτή είναι μια εκπληκτική αναποτελεσματικότητα σε ένα σύστημα που έχει ήδη αραιώσει.
Τα αυτοματοποιημένα οχήματα καθοδήγησης (AGV), τα αυτόνομα κινητά ρομπότ (AMR) και τα συστήματα απογραφής με τεχνητή νοημοσύνη-μεταμορφώνουν τον τρόπο λειτουργίας των νοσοκομείων - αθόρυβα, αποτελεσματικά και αδυσώπητα. Τα ρομπότ μεταφέρουν τώρα λευκά είδη, γεύματα και φάρμακα στους ορόφους των εγκαταστάσεων. Το AI προβλέπει πότε θα εξαντληθούν οι προμήθειες. Τα ψηφιακά δίδυμα προσομοιώνουν τη ροή του νοσοκομείου για να αποτρέψουν τα σημεία συμφόρησης πριν συμβούν.
Για παράδειγμα, στην Cleveland Clinic and Cedars-Σινά, στόλοι ρομπότ χειρίζονται συνήθεις παραδόσεις, αφήνοντας τις νοσοκόμες να επικεντρωθούν στους ασθενείς. Τα αποτελέσματα; Ταχύτερη ανάκαμψη, χαμηλότερο κόστος εργασίας και υψηλότερη ικανοποίηση του προσωπικού.
Η Cleveland Clinic χειρίζεται υλικά με AGV
Η Cleveland Clinic έχει εφαρμόσει ένα από τα πιο προηγμένα συστήματα ρομποτικής νοσοκομειακής διοικητικής μέριμνας στις ΗΠΑ, χρησιμοποιώντας AGV για τον εξορθολογισμό της κυκλοφορίας αγαθών στην κύρια πανεπιστημιούπολη και στα κέντρα εξυπηρέτησης.
Ο Όμιλος Schachinger αξιολόγησε διάφορες επιλογές{0}}διακίνησης υλικού, συμπεριλαμβανομένων μεθόδων χειροκίνητης μεταφοράς, ηλεκτρικών ρυμουλκών και καρότσια, οχημάτων πλατφόρμας, AGV και άλλων ρομπότ για να καθορίσει την καλύτερη λύση για τη μετακίνηση υλικών μεταξύ της κύριας πανεπιστημιούπολης της Cleveland Clinic και του κέντρου σέρβις της.
Με βάση τα ευρήματα της μελέτης, επέλεξε AGV. Το σύστημα περιλαμβάνει 81 αυτο{2}}μονάδες μεταφοράς και περισσότερα από 1.000 καρότσια, εκτελώντας μαζί περίπου 4.800 κινήσεις καροτσιών που απαιτούνται για την υποστήριξη της προγραμματισμένης χωρητικότητας 1.400 κλινών του νοσοκομείου.
Κάθε μέρα, τα AGV ταξιδεύουν συλλογικά πάνω από 1.000 μίλια ενώ μετακινούν ένα ευρύ φάσμα υλικών, συμπεριλαμβανομένων καθαρών και λερωμένων αντικειμένων όπως λευκά είδη, προμήθειες, απορρίμματα, γεύματα, αποστειρωμένα εργαλεία, φαρμακευτικά προϊόντα και ιατρικό εξοπλισμό.
Με την αυτοματοποίηση των καθηκόντων ρουτίνας μεταφοράς, η Cleveland Clinic είπε ότι απελευθέρωσε το προσωπικό να επικεντρωθεί στη φροντίδα των ασθενών, βελτιώνοντας παράλληλα την υγιεινή και τη συνέπεια της ροής εργασίας. Το πρόγραμμα ρομποτικής έγινε αναπόσπαστο μέρος της αλυσίδας εφοδιασμού και των εγκαταστάσεων της κλινικής, λειτουργώντας ως πρότυπο για αυτοματισμό νοσοκομείων μεγάλης- κλίμακας.
Το Cedars-Sinai χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό κινητών ρομπότ
Το Cedars-Sinai Medical Center έχει επίσης υιοθετήσει αυτοματοποιημένα συστήματα μεταφοράς υλικών μέσω ενός συνδυασμού AGV και AMR. Ένας στόλος σχεδόν 28 ρομπότ, συμπεριλαμβανομένων συστημάτων από την Diligent Robotics και την FMC Technologies (η οποία αποτελεί πλέον μέρος της JBT Corp.), κινείται στις αίθουσες του Cedars-Σινά 24 ώρες την ημέρα.
Με βάρος περίπου 1.000 λίβρες (453,5 κιλά) το καθένα, τα οχήματα ταξιδεύουν μέσω ειδικών ανελκυστήρων, διαδρόμων και επιπέδων εξυπηρέτησης στους πύργους των νοσοκομείων, μεταφέροντας έως και 20 τόνους χειρουργικών προμηθειών, λευκών ειδών, τροφίμων και απορριμμάτων κάθε μέρα. Οι διαδρομές των ρομπότ έχουν σχεδιαστεί για να ελαχιστοποιούν την επαφή με ανθρώπινους εργάτες, αλλά είναι επίσης εξοπλισμένα για να αλληλεπιδρούν με ασφάλεια με ανθρώπους όταν χρειάζεται.
Το νοσοκομείο διαφημίζει επίσης ειδικούς ρόλους στην επιμελητεία για το σύστημα AGV του, το οποίο χειρίζεται καροτσάκια χειρουργικών περιπτώσεων, λερωμένα ρεύματα λινών και βιολογικά επικίνδυνα απόβλητα σε πολλά κτίρια. Cedars-Το σύστημα του Sinai δείχνει πώς οι μεγάλες εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να ενσωματώσουν τη ρομποτική στην εσωτερική τους επιμελητεία για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα, την ικανοποίηση του προσωπικού και τη λειτουργική απόδοση.
Μαθήματα για νοσοκομεία από τον όροφο του εργοστασίου
Δεν είναι η πρώτη φορά που τα ρομπότ ξαναγράφουν τους κανόνες. Στην αμερικανική κατασκευή, ο αυτοματισμός είναι από καιρό η ραχοκοκαλιά της παραγωγικότητας και σύμφωνα με την τελευταία έκθεση World Robotics, 381.964 βιομηχανικά ρομπότ λειτουργούν επί του παρόντος σε αμερικανικά εργοστάσια.
Τώρα, αυτές οι ίδιες αρχές - ακρίβεια, συνέπεια και επεκτασιμότητα - ανοίγουν τον δρόμο τους στην υγειονομική περίθαλψη. Αυτό που πέτυχαν κάποτε τα AGV και τα AMR στις γραμμές συναρμολόγησης, τα ρομπότ με δυνατότητα AI-το φέρνουν τώρα στα νοσοκομεία. Αναλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες, προβλέψιμες και υψηλών{5}}εργασιών που απαιτούν αξιοπιστία- επιπέδου μηχανής.
Και δεν πρόκειται για αντικατάσταση εργαζομένων. πρόκειται για τον επαναπροσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο γίνεται η εργασία.
Περισσότερη ευφυΐα πηγαίνει μέσα στις μηχανές
Το πραγματικό άλμα δεν είναι μόνο η ρομποτική αλλά η τεχνητή νοημοσύνη που εργάζεται με το υλικό ρομποτικής. Η τεχνητή νοημοσύνη δίνει στις μηχανές τη δυνατότητα να μαθαίνουν, να προσαρμόζονται και να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει συμφραζομένων-.
Φανταστείτε ρομπότ που πλοηγούνται στους πολυσύχναστους διαδρόμους των νοσοκομείων, προσαρμόζουν τις διαδρομές εν κινήσει και προβλέπουν πού θα χρειαστούν στη συνέχεια. Το AI το επιτρέπει μέσω της όρασης υπολογιστών, της μηχανικής μάθησης και της προγνωστικής ανάλυσης. Αυτά τα έξυπνα συστήματα μπορούν:
Πρόβλεψη χρήσης προμηθειών με βάση τις εισαγωγές ασθενών και τους τύπους περιπτώσεων
Εντοπίστε τις αναποτελεσματικότητες προτού γίνουν διαταραχές
Μάθετε από τις ανθρώπινες ροές εργασίας και προσαρμόστε αυτόματα
Αυτό που βλέπουμε είναι η άνοδος του ευφυούς αυτοματισμού - μιας συνεργασίας όπου άνθρωποι και μηχανές από κοινού-δημιουργούν αποτελεσματικότητα και όχι ανταγωνίζονται για αυτήν.
Τα νοσοκομεία μπορούν να ενισχύσουν τη βιωσιμότητα, την επεκτασιμότητα και τον ανθρώπινο αντίκτυπο
Ο αυτοματισμός αποδεικνύεται επίσης μια στρατηγική βιωσιμότητας. Σύμφωνα με την Εθνική Ακαδημία Ιατρικής, ο τομέας της υγείας αντιπροσωπεύει περίπου το 8,5% των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου στις ΗΠΑ και η νοσοκομειακή περίθαλψη αποτελεί το μεγαλύτερο μέρος των εκπομπών του τομέα - μεγάλο μέρος του από απόβλητα και αναποτελεσματικές αλυσίδες εφοδιασμού.
Τα πιο έξυπνα συστήματα μπορούν να μειώσουν το υπερβολικό απόθεμα, να ελαχιστοποιήσουν τα φάρμακα που έχουν λήξει και να μειώσουν τις εκπομπές των μεταφορών μέσω της βελτιστοποίησης της διαδρομής.
Ταυτόχρονα, η απελευθέρωση του προσωπικού από χειρωνακτικές εργασίες έχει μετρήσιμο ανθρώπινο αντίκτυπο. Η McKinsey εκτιμά ότι ένα καθαρό 10% έως 20% του χρόνου που αφιερώνεται κατά τη διάρκεια μιας βάρδιας 12 ωρών δαπανάται σε δραστηριότητες που θα μπορούσαν να βελτιστοποιηθούν μέσω της τεχνολογικής ενεργοποίησης, δίνοντας στις ομάδες φροντίδας περισσότερο χρόνο για τους ασθενείς.
Αυτό δεν είναι μόνο λειτουργική αποτελεσματικότητα, είναι συναισθηματική αποτελεσματικότητα.
Ο δρόμος μπροστά: Αυτοματισμός με ανθρώπινη καρδιά
Το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης των ΗΠΑ δεν χρειάζεται πρόσθετη πολυπλοκότητα, χρειάζεται περισσότερη σαφήνεια. Τα συστήματα που σκέφτονται, κινούνται και προσαρμόζονται ανάλογα με τους ανθρώπους που υποστηρίζουν είναι το κλειδί για να γίνει αυτό το όραμα πραγματικότητα.
Η ρομποτική και η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα θεραπεύσουν την έλλειψη εργατικού δυναμικού εν μία νυκτί, αλλά μπορούν να επαναπροσδιορίσουν τι είναι δυνατό, δημιουργώντας νοσοκομεία που δεν είναι απλώς έξυπνα, αλλά βελτιστοποιούν τον εαυτό τους. όχι απλώς αποτελεσματικό, αλλά βιώσιμο.
Έχουμε ήδη δει αυτό το σενάριο στην κατασκευή. Το ερώτημα δεν είναι αν η αυτοματοποίηση θα μεταμορφώσει την υγειονομική περίθαλψη. είναι πόσο γρήγορα θα το κάνει. Το μέλλον της φροντίδας δεν θα είναι μόνο ανθρώπινο. Θα είναι άνθρωπος και μηχανή που θα δουλεύουν σε τέλειο συγχρονισμό.