Στα τέλη Μαΐου 2021, η Εθνική Επιτροπή Ανάπτυξης και Μεταρρύθμισης, η Κεντρική Διοίκηση Κυβερνοχώρου της Κίνας, το Υπουργείο Βιομηχανίας και Τεχνολογίας Πληροφορικής και η Εθνική Διοίκηση Ενέργειας εξέδωσαν από κοινού το «Εθνικό Ολοκληρωμένο Κέντρο Μεγάλων Δεδομένων Συνεργατικής Καινοτομίας Υπολογιστικού Κόμβου Σχέδιο". Σε αυτό το σχέδιο, σχετικά με τη συντονισμένη και συντονισμένη ανάπτυξη υπολογιστικών πόρων έχει δώσει τον τόνο σε μακροοικονομικό επίπεδο και έχει προκύψει ένα νέο όραμα για το μελλοντικό δίκτυο.
Μόλις τέσσερις μήνες αργότερα, στην πρόσφατα διοργανωμένη Huawei Full Connect 2021, το China Institute of Scientific and Technological Information, η AITISA (New Generation Artificial Intelligence Industry Technology Innovation Strategic Alliance) και το Pengcheng Laboratory κυκλοφόρησαν από κοινού το "Artificial Intelligence Computing Center Development". Λευκή Βίβλος 2.0 - Από το Κέντρο Υπολογιστών Τεχνητής Νοημοσύνης στο Υπολογιστικό Δίκτυο Τεχνητής Νοημοσύνης», αυτό το νέο όραμα του μελλοντικού δικτύου ολοκλήρωσε τη μακροεντολή και τον σχεδιασμό του οδικού χάρτη και έχει αρχίσει να λαμβάνει μέτρα για να το κάνει πράξη.
Στιγμιότυπο οθόνης QQ 20210928105642
Το δίκτυο υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης γίνεται ένα από τα μεγαλύτερα κύματα στο κύμα της «νέας υποδομής», οδηγώντας την ανάπτυξη της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας σε μια επική διαδικασία επιτάχυνσης και φέρνοντας τον απώτερο στόχο της ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης, την ευφυή κοινωνία, πιο κοντά. Σε αυτή τη διαδικασία, τα μοναδικά πλεονεκτήματα της Κίνας στην ανάπτυξη της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης έχουν επίσης αποδειχθεί πλήρως.
Η απάντηση στην υπολογιστική ισχύ είναι η «αύξηση της διάστασης» βήμα προς βήμα. Η εμφάνιση του δικτύου υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης είναι αναπόφευκτη.
Για να κατανοήσουμε τι είναι το δίκτυο υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης και γιατί εμφανίζεται, πρέπει να ξεκινήσουμε από τη διαδικασία της συνεχούς ικανοποίησης των αναγκών υπολογιστικής ισχύος από τη βιομηχανία.
Με την ταχεία εφαρμογή εφαρμογών που βασίζονται σε σενάρια τεχνητής νοημοσύνης, μεταξύ της τρόικας της τεχνητής νοημοσύνης, αναδύονται συνεχώς καινοτόμοι αλγόριθμοι και τα δεδομένα γίνονται ολοένα και πιο άφθονα, αλλά η πρόκληση της υπολογιστικής ισχύος γίνεται ολοένα και πιο σοβαρή - η παροχή υπολογιστικής ισχύος στο ανάντη η «βιομηχανική αλυσίδα» της τεχνητής νοημοσύνης έχει αρχίσει να εμφανίζεται Η ανεπάρκεια αναγκάζει την εξέλιξη διαφόρων μορφών υπολογιστικής ισχύος και την «αναβάθμιση της διάστασης» βήμα προς βήμα.
Στάδιο 1: Βασική καινοτομία λογισμικού και υλικού
Στην αρχή, υπήρξε μια τεράστια ανάπτυξη σε βασικό λογισμικό και υλικό ειδικά για υπολογιστές AI. Αυτό περιελάμβανε την κυκλοφορία εξειδικευμένων προϊόντων τσιπ (όπως το NPU), ή περαιτέρω, ετερογενή υπολογιστές που βασίζονται στην καινοτομία της υποκείμενης αρχιτεκτονικής υπολογιστών (όπως το Ascend AI). Το τοπικό ή το cloud computing παρέχει στην τεχνητή νοημοσύνη περισσότερη άφθονη υπολογιστική ισχύ από ό,τι στο παρελθόν.
Φάση 2: Κατασκευή υπολογιστικού κέντρου τεχνητής νοημοσύνης
Στη συνέχεια, με την περαιτέρω ανάπτυξη του κλάδου της τεχνητής νοημοσύνης και την ισχυρότερη ζήτηση για υπολογιστική ισχύ, ακόμη και με καινοτομίες σε βασικό λογισμικό και υλικό, μια μεμονωμένη επιχείρηση θα αντιμετωπίσει το πρόβλημα της έλλειψης υπολογιστικών πόρων ή των υψηλών τιμών κατά την ανάπτυξη ή την αγορά υπολογιστικής ισχύος. .
Ως αποτέλεσμα, σε μέρη με συμπλέγματα βιομηχανίας AI, άρχισαν να εμφανίζονται υπολογιστικά κέντρα τεχνητής νοημοσύνης που κατασκευάστηκαν υπό την ηγεσία της κυβέρνησης, παρέχοντας στις επιχειρήσεις σχετικά πιο λογικές τιμές υπολογιστικής ισχύος και πιο ευέλικτες μεθόδους προμήθειας μέσω εντατικών μεθόδων. Τα πιο τυπικά έχουν εφαρμοστεί Shenzhen Pengcheng Cloud Brain II και Wuhan Artificial Intelligence Computing Center, με την ευλογία του Ascend AI, οι υπολογιστικοί πόροι τους λειτουργούν σε πλήρη δυναμικότητα, γεγονός που δείχνει την έντονη ζήτηση.
Παράλληλα, υπάρχει και η βιομηχανική διάταξη των υπολογιστικών κέντρων τεχνητής νοημοσύνης.
Σε αντίθεση με τα κέντρα υπερυπολογιστών που επίσης αναπτύσσονται εντατικά και εξυπηρετούν μόνο επιστημονική έρευνα, τα κέντρα υπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης έχουν βιομηχανική αποστολή. Για να βοηθηθεί η ανάπτυξη έξυπνων πόλεων, έξυπνης χρηματοδότησης, έξυπνης κατασκευής, έξυπνων μεταφορών και άλλων βιομηχανιών, η καθαρή υπολογιστική ισχύς πρέπει επίσης να συνδυαστεί με τη βιομηχανική ανάπτυξη. Ως εκ τούτου, η κατασκευή υπολογιστικών κέντρων τεχνητής νοημοσύνης από τις τοπικές κυβερνήσεις έχει σχηματίσει ένα μοτίβο ενός κέντρου και τεσσάρων πλατφορμών: βασιζόμενος στο υπολογιστικό κέντρο τεχνητής νοημοσύνης, μια δημόσια πλατφόρμα υπηρεσιών υπολογιστικής ισχύος (συμπεριλαμβανομένης υπολογιστικής ισχύος) και μια πλατφόρμα επώασης καινοτομίας εφαρμογών βιομηχανίας ( Δημιουργήστε ένα σημείο αναφοράς επίδειξης εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης), μια πλατφόρμα ανάπτυξης συγκέντρωσης κλάδου (προώθηση της εντατικής ανάπτυξης του κλάδου της τεχνητής νοημοσύνης) και μια πλατφόρμα επιστημονικής έρευνας καινοτομίας και εκπαίδευσης ταλέντων.
Στάδιο 3: Υπολογιστικό Δίκτυο Τεχνητής Νοημοσύνης
Μετά τη συνεχή ανάπτυξη της υπολογιστικής υποδομής, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων υπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης, έχουν προκύψει νέα προβλήματα:
Η υπολογιστική ισχύς της τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικές περιοχές έχει επίσης τις δικές της κορυφές και τα κατώφλια, και μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκαν με βάση την πιο άφθονη υπολογιστική ισχύ χρησιμοποιούν την υπολογιστική ισχύ σταδιακά και με υψηλή πυκνότητα. Φυσικά, οι άνθρωποι του κλάδου άρχισαν να σκέφτονται την κατανομή της υπολογιστικής ισχύος σε διάφορες περιοχές. Για να λύσετε το πρόβλημα των ανθρώπινων πόρων, διασυνδέστε το δίκτυο υπολογιστικής ισχύος μεταξύ κέντρων υπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορα μέρη για να πραγματοποιήσετε κοινή χρήση πόρων και συνεργατικό προγραμματισμό.
Ως αποτέλεσμα, το δίκτυο υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης εμφανίστηκε όπως απαιτούν οι καιροί. Χρησιμοποιεί νέα τεχνολογία δικτύου για να συνδέσει κόμβους υπολογιστικών κέντρων τεχνητής νοημοσύνης που είναι κατανεμημένοι σε διάφορα μέρη και να ανιχνεύει, να εκχωρεί και να προγραμματίζει την υπολογιστική ισχύ τεχνητής νοημοσύνης εντός της περιοχής. Ανάλογα με τους πόρους υπολογιστικής ισχύος κάθε κέντρου και η Υπολογιστική ισχύς κατανέμεται δυναμικά με βάση τη ζήτηση σε κάθε περιοχή.
Λαμβάνοντας υπόψη την πραγματική ανάπτυξη των κέντρων υπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης και τις περιφερειακές οικονομικές συνθήκες της Κίνας, το μελλοντικό δίκτυο υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αναφέρεται στην πολιτική «τρία συν ένα» που προτείνουν οι αρμόδιοι ειδικοί όσον αφορά συγκεκριμένες μεθόδους διασύνδεσης: βασιζόμενοι στον ποταμό Yangtze Δέλτα και την ευρύτερη περιοχή του κόλπου Guangdong-Hong Kong-Macao. Η κατασκευή διασύνδεσης στην Περιφέρεια, το Πεκίνο-Τιαντζίν-Χεμπέι, τον Οικονομικό Κύκλο Chengdu-Chongqing και άλλες περιοχές προχωρά βήμα-βήμα.
Αξίζει να σημειωθεί ότι εκτός από την υπολογιστική ισχύ, συγκεντρώνονται και ενσωματώνονται και πόροι δεδομένων και αλγορίθμων πανελλαδικά μέσω του δικτύου υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης. Η έννοια της αξίας «ένα δίκτυο, τρεις συγκλίσεις» προτάθηκε επίσης στη Λευκή Βίβλο. Με απλά λόγια, είναι:
Ένα δίκτυο είναι το δίκτυο υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης.
Συνάθροιση υπολογιστικής ισχύος, δηλαδή διασύνδεση κόμβων υψηλής ταχύτητας, ενοποιημένη διαχείριση και λειτουργία και συντήρηση.
Η συγκέντρωση δεδομένων σημαίνει την πραγματοποίηση του ασφαλούς ανοίγματος δημόσιων πόρων δεδομένων σε διαφορετικούς κόμβους και τη δημιουργία υψηλής ποιότητας συνόλων δημόσιων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης.
Η οικολογική σύγκλιση, δηλαδή το άνοιγμα μεγάλων δυνατοτήτων μοντέλων και η κοινή χρήση των αποτελεσμάτων καινοτομίας εφαρμογών σε διαφορετικούς κόμβους, αποσκοπεί στην ενίσχυση της διαπεριφερειακής επιστημονικής έρευνας και της βιομηχανικής συνεργασίας.
Μπορεί να φανεί ότι, βήμα προς βήμα, από τη βασική καινοτομία λογισμικού και υλικού έως το δίκτυο υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης, η παροχή πόρων υπολογιστικής ισχύος γίνεται ολοένα και πιο άφθονη και η συνεργασία υπολογιστικής ισχύος, αλγορίθμων και δεδομένων γίνεται όλο και περισσότερο και πιο στενά συνδεδεμένη με τη βιομηχανία. Φυσικά, τα τρία αυτά στάδια δεν είναι με αυστηρή χρονολογική σειρά και επί του παρόντος πραγματοποιούνται ταυτόχρονα.
Γιατί μόνο η Κίνα μπορεί να δημιουργήσει ένα καλό δίκτυο υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης;
Η εμφάνιση δικτύων υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης είναι μια αναπόφευκτη αναγκαιότητα για την ανάπτυξη της βιομηχανικής ζήτησης. Ωστόσο, αυτή η αναγκαιότητα μπορεί να συμβεί μόνο στην Κίνα. Καθορίζεται από τη μοναδική τεχνολογία AI της Κίνας και την πραγματικότητα βιομηχανικής ανάπτυξης, και είναι επίσης το μοναδικό πλεονέκτημα της Κίνας.
Οι λόγοι περιλαμβάνουν τουλάχιστον τέσσερις πτυχές:
1. Το γενικό υπόβαθρο της ταυτόχρονης ανάπτυξης νέων υποδομών
Από τη μία πλευρά, το ίδιο το δίκτυο υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης υπάρχει ως ένας νέος τύπος υποδομής. Από την άλλη πλευρά, πρέπει επίσης να υποστηριχθεί από την κατασκευή νέων υποδομών χαμηλότερου επιπέδου.
Για παράδειγμα, ο συντονισμός της υπολογιστικής ισχύος διαφορετικών κόμβων απαιτεί ένα δίκτυο επικοινωνίας που μπορεί να υποστηρίξει τη μετάδοση και την πρόσβαση μαζικών δεδομένων. Σύμφωνα με το σχέδιο, τα επόμενα δέκα χρόνια κατά την εφαρμογή του, η ευρυζωνική σύνδεση θα επιτύχει ένα άλμα από Gigabit στα 100G και IP Αυτοί οι πόροι πρέπει να υποστηρίζουν εκατονταπλάσια αύξηση της χωρητικότητας. Επιπλέον, απαιτείται επίσης ισχυρό λογισμικό και υποδομή υλικού υπολογιστών αιχμής για την υλοποίηση του μοντέλου κατανεμημένης υπολογιστικής ισχύος κέντρου + άκρων για να επιτευχθεί εκατονταπλάσια αύξηση χωρητικότητας.
Από το δίκτυο υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης έως τις βιομηχανικές εφαρμογές, αυτή η διαδικασία απαιτεί επίσης πολλές νέες υποδομές. Από την παραγωγή υπολογιστικής ισχύος μέχρι την τελική χρήση και την καλή χρήση της υπολογιστικής ισχύος, δεν μπορεί να εφαρμοστεί χωρίς μια καλή νέα βάση υποδομής.
Η νέα υποδομή της Κίνας βρίσκεται ήδη σε πλήρη εξέλιξη από τις μακροοικονομικές πολιτικές έως τη συγκεκριμένη εφαρμογή. Η υποδομή τεχνητής νοημοσύνης έχει σαφώς προσδιοριστεί ως το βασικό καθήκον της νέας υποδομής. Σε επίπεδο πολιτικής, είναι επίσης η υποδομή που υποστηρίζει την τεχνολογική αυτάρκεια και την ανάπτυξη της ψηφιακής οικονομίας. 5G, wifi6, Τεχνολογίες όπως το IPv6 γίνονται ευρέως διαθέσιμες, κάτι που είναι μοναδικό στον κόσμο.
2. Η ραγδαία ανάπτυξη του ίδιου του «κόμβου».
Από τον σχηματισμό του δικτύου υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης, μπορούμε να διαπιστώσουμε ότι πρόκειται για έναν συνολικό σχεδιασμό σε μακροοικονομικό επίπεδο. Η διαδικασία υλοποίησής του δεν είναι μια διαδικασία κατασκευής από το τίποτα σε μια ολοκληρωμένη. Ο «κόμβος» του υπολογιστικού κέντρου τεχνητής νοημοσύνης γίνεται ο βασικός πόρος. Εάν δεν υπάρχει μεγάλος αριθμός "Κόμβων" μπορεί να μην είναι σε θέση να προωθήσει την ταχεία κατασκευή και εφαρμογή "κόμβων", και το δίκτυο υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι μόνο ένα κάστρο στον αέρα.
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο γίνονται πολλές συζητήσεις σχετικά με τα δίκτυα ισχύος υπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης, αλλά λίγες μπορούν να τεθούν σε εφαρμογή.
Στην Κίνα, το Κέντρο Υπολογιστών Τεχνητής Νοημοσύνης είναι εδώ και καιρό η οντότητα υλοποίησης του «Σχεδίου Ανάπτυξης Τεχνητής Νοημοσύνης Νέας Γενιάς» του Κρατικού Συμβουλίου για «δημιουργία υπολογιστικής υποδομής υψηλής απόδοσης». Μέχρι στιγμής, με την κατασκευή υπό την ηγεσία των τοπικών κυβερνήσεων και τη συμμετοχή εταιρειών τεχνολογίας όπως η Huawei, έχουν κατασκευαστεί και τεθεί σε λειτουργία υπολογιστικά κέντρα τεχνητής νοημοσύνης σε πόλεις όπως το Shenzhen, το Wuhan και το Xi'an. Υπολογιστικά κέντρα τεχνητής νοημοσύνης όπως το Chengdu και το Zhongyuan βρίσκονται υπό κατασκευή. Επιπλέον, σχεδιάζεται η κατασκευή υπολογιστικών κέντρων τεχνητής νοημοσύνης στο Πεκίνο, τη Ναντζίνγκ και άλλα μέρη.
στιγμιότυπο οθόνης WeChat_20210928105651
Αυτοί οι πυκνοί κόμβοι, που εμφανίζονται μόνο στην Κίνα, προωθούν την ταχεία εφαρμογή δικτύων υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης.
3. Η σύγκλιση των αιτημάτων για ανάπτυξη βιομηχανικών cluster
Χωρίς την υποστήριξη της τεράστιας ζήτησης ή οι υπάρχουσες απαιτήσεις στην αγορά δεν μπορούν να συνδεθούν με την αποτελεσματική «παροχή» υπολογιστικής ισχύος, το δίκτυο υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορεί να υλοποιηθεί. Με άλλα λόγια, η ίδια η διαδικασία υλοποίησης είναι σπατάλη πόρων και ενέργειας.
Αυτή τη στιγμή, αποκαλύπτεται η αξία της μοναδικής πορείας ανάπτυξης βιομηχανικών συμπλεγμάτων της Κίνας στη διαδικασία της κοινωνικής και οικονομικής ανάπτυξης.
Αφενός, δεδομένου ότι η ανάπτυξη της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορες περιοχές πραγματοποιείται με ομαδοποιημένο τρόπο, η ζήτηση είναι τεράστια και συγκεντρωμένη και η πραγματική ζήτηση στην περιοχή μπορεί να συγκεντρωθεί για να επιτευχθεί πλήρης σύνδεση μεταξύ προσφοράς και ζήτησης ;
Από την άλλη πλευρά, η τεράστια ζήτηση από βιομηχανικά clusters σημαίνει ότι κάθε περιοχή έχει γενικά τις δικές της αιχμές και κατώφλια υπολογιστικής ισχύος. Στο πλαίσιο του δικτύου υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης, η αποτελεσματική ζήτηση τροφοδοσίας υπολογιστικής ισχύος μπορεί πάντα να βρει τους κατάλληλους χρήστες σε τοπικό ή σε διάφορες περιοχές.
Αυτό επιτρέπει στο δίκτυο υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης να «κάνει την καλύτερη χρήση των πάντων», να μεγιστοποιήσει την αξία και να μείνει μακριά από «την τέχνη του να σκοτώνεις τον δράκο», διαμορφώνοντας μια υγιή ανάπτυξη.
Τελικά, η λειτουργία υψηλής απόδοσης του δικτύου υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης θα προωθήσει την ταχεία ανάπτυξη διαφόρων βιομηχανικών συμπλεγμάτων σε ολόκληρη τη χώρα και θα δημιουργηθεί ένας βρόχος θετικής ανάδρασης.
4. Οι εταιρείες τεχνολογίας με εσωτερική ώθηση να ξεπεράσουν εργάζονται σκληρά
Εξετάζοντας περαιτέρω τις λεπτομέρειες εφαρμογής, το δίκτυο υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί πολλή τεχνολογική καινοτομία για να το υποστηρίξει. Για παράδειγμα, μόνο σε ό,τι αφορά το πρότυπο ολοκλήρωσης του δικτύου υπολογιστικής ισχύος, είναι απαραίτητο να ολοκληρωθεί η αρχιτεκτονική και η διεπαφή του δικτύου υπολογιστικής ισχύος, η έρευνα αντίληψης ισχύος και η εφαρμογή υπολογιστικής ισχύος και η έρευνα αντίληψης υπολογιστικής ισχύος. Έρευνα ποσοτικοποίησης και μοντελοποίησης ζήτησης ισχύος, αξιοπιστία πόρων υπολογιστικού δικτύου και συνεργασία και κατασκευή άλλων προτύπων.
Εάν αυτές οι συμπαγείς τεχνολογίες δεν σπάσουν, θα γίνουν τα μειονεκτήματα του βαρελιού, επηρεάζοντας σοβαρά την υπολογιστική ισχύ και το αποτέλεσμα βιομηχανικής προώθησης του δικτύου υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης.
Ωστόσο, δεδομένου ότι το ίδιο το δίκτυο υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα ολοκαίνουργιο πράγμα, πολλές τεχνολογίες αντιστοίχισης είναι επίσης ολοκαίνουργιες και είναι δύσκολο να βρεθούν αντικείμενα αναφοράς σε παγκόσμια κλίμακα. Αυτή τη στιγμή, οι κινεζικές εταιρείες τεχνολογίας που έχουν την εσωτερική ώθηση για ανεξάρτητη καινοτομία σε μια ιδιαίτερα περίπλοκη κατάσταση θα είναι πιο πρόθυμες να επενδύσουν σε αυτές τις τεχνολογίες. Αυτή είναι μια σημαντική ευκαιρία για να φτάσετε στον κόσμο και να δημιουργήσετε μια τεχνολογική φωνή.
Δεν είναι ότι οι ξένες εταιρείες τεχνολογίας δεν μπορούν να παράγουν αυτές τις τεχνολογίες. Απλώς, εκπροσωπούμενη από την Huawei, τον πάροχο λύσεων του υπολογιστικού κέντρου τεχνητής νοημοσύνης, οι κινεζικές εταιρείες τεχνολογίας έχουν περισσότερα κίνητρα αφενός, και αφετέρου, στη νέα εποχή Στο πεδίο, με βάση την υπάρχουσα υπολογιστική ισχύ και τις νέες εμπειρία υποδομής (όπως το Ascend full-stack AI), θα είναι καλύτερο από την άποψη της τεχνικής κατανόησης.
Από την τεχνολογική καινοτομία και τη βιομηχανική πρόοδο έως τα τεχνολογικά υψίπεδα, τονίζεται η αξία των δικτύων υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης
Με ένα σπαθί στο χέρι, τι ρόλο μπορεί να παίξει το δίκτυο υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης; Υπάρχουν πάρα πολλές απαντήσεις για να περιγραφούν λεπτομερώς, αλλά τουλάχιστον υπάρχουν τρεις πτυχές που έχουν κάποια αξία.
Πρώτον, είναι ισχυρή υποστήριξη για πρωτοποριακή τεχνολογική καινοτομία.
Από αυτή την άποψη, τα πολυτροπικά μεγάλα μοντέλα είναι χαρακτηριστικά. Ως σημαντική τεχνολογική καινοτομία για το μέλλον της ισχυρής τεχνητής νοημοσύνης και της γενικής τεχνητής νοημοσύνης, τα πολυτροπικά μεγάλα μοντέλα έχουν προταθεί στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης εδώ και πολλά χρόνια και έχουν σημειωθεί πολλές τεχνολογικές ανακαλύψεις στον κλάδο. Ωστόσο, τα πολυτροπικά μεγάλα μοντέλα θα προχωρήσουν περαιτέρω. Η ζήτηση ενέργειας αυξάνεται εκθετικά και η γενική υπολογιστική υποδομή σύντομα δεν θα είναι σε θέση να αντεπεξέλθει.
Η μετάβαση από τη χωριστή εκπαίδευση εικόνων, κειμένου και φωνής στη διπλή και τριτροπική επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να ανταποκρίνεται ευέλικτα στον μετασχηματισμό διαφορετικών τρόπων, τόσο φυσικά όσο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με τον κόσμο. Από αυτή την άποψη, η τεχνητή νοημοσύνη υπολογίζει Θα υπάρχουν προφανή πλεονεκτήματα στη χρήση του δικτύου ισχύος για την οδήγησή του.
Με τον ίδιο τρόπο, υπάρχουν πολλές τεχνολογικές καινοτομίες που απαιτούν εκρηκτική ανάπτυξη στην υπολογιστική ισχύ και θα προχωρήσουν γρήγορα με την υποστήριξη δικτύων υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης.
Στη συνέχεια, είναι να καλύψει πλήρως τις ανάγκες ολόκληρης της αλυσίδας βιομηχανικής ανάπτυξης.
Όπως όλοι γνωρίζουμε, ένα ευρύ φάσμα αγορών εφαρμογών είναι ένα σημαντικό πλεονέκτημα για την Κίνα στην ανάπτυξη όλων των τεχνολογιών. Η διάθεση τεχνολογίας στην αγορά για τη δημιουργία αξίας και την ανατροφοδότηση της τεχνολογικής έρευνας και ανάπτυξης, με κυλιόμενη αύξηση, έχει γίνει ένα τυπικό μοντέλο για την τεχνολογική πρόοδο σε πολλούς κλάδους.
Ωστόσο, στην τεχνητή νοημοσύνη, η ανάντη προσφορά και η ζήτηση κατάντη έχουν γίνει εξίσου σημαντικές. Η εμφάνιση του δικτύου υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης σημαίνει ότι η ανάπτυξη της βιομηχανίας και της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας εξακολουθεί να έχει τεράστιο χώρο εφαρμογών σκηνής για την επίτευξη εμπορικής αξίας. Από την άλλη πλευρά, διαθέτει τις κορυφαίες δυνατότητες παροχής υπολογιστικής ισχύος στον κόσμο και τα σχετικά πλεονεκτήματά του είναι πιο προφανή, προάγοντας την ευημερία της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης και επιταχύνοντάς την.
Τέλος, είναι να δημιουργήσουμε ένα πραγματικό τεχνολογικό υψίπεδο.
Στο παρελθόν, στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, αν και η τρόικα της υπολογιστικής ισχύος, των αλγορίθμων και των δεδομένων είχε σημειώσει ραγδαία πρόοδο, σε τελική ανάλυση, δεν υπήρξαν πολλές καινοτόμες εξελίξεις. Τα περισσότερα από αυτά βελτιστοποιούνται και βελτιώνονται συνεχώς εντός του υπάρχοντος πλαισίου. , Για παράδειγμα, εάν το υλικό δεν είναι καλό, τότε βελτιώστε την απόδοση του τσιπ και αν δεν είναι αρκετά καλό, στοιβάστε το για να κερδίσετε ανά ποσότητα.
Η εμφάνιση δικτύων υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να έχει παρόμοια καινοτόμο σημασία με τη δημιουργία βασικών μοντέλων σε επίπεδο αλγορίθμων (για παράδειγμα, το μοντέλο BERT στον τομέα του NLP), αυξάνοντας άμεσα τη διάσταση της ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης με συνεργατικό τρόπο και στους υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης. Στη συνέχεια, το κέντρο έσπασε περαιτέρω την παλιά κοινή μορφή υπολογιστικής τροφοδοσίας, επιτρέποντας στην τεχνητή νοημοσύνη να απαλλαγεί πραγματικά από τα δεσμά της υπολογιστικής ισχύος και να αγκαλιάσει τη νέα σκέψη και πρακτική. Αυτό δείχνει επίσης ότι με τη δύναμη της ολοκλήρωσης, η Κίνα καταλαμβάνει ένα νέο τεχνολογικό υψίπεδο που ανήκει στην τεχνητή νοημοσύνη.
Συνολικά, τα τελευταία πολλά χρόνια, η Κίνα συνέχισε να ηγείται παγκοσμίως στους τομείς της τεχνολογίας του Διαδικτύου, της τεχνητής νοημοσύνης και άλλων τομέων. Τώρα, αυτό το προβάδισμα συνεχίζεται και βαθαίνει. Με την υποστήριξη του δικτύου υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης, η Κίνα αναμένεται να είναι η πρώτη που θα εισέλθει στην ευφυή κοινωνία και θα κερδίσει πραγματικά την παγκόσμια τεχνολογία και τη φωνή της βιομηχανικής αλυσίδας.